心脏骤然缩紧，季洁下意识往介绍板后缩了缩，指尖掐进掌心——必须拖住她。
她深吸一口气，故意往前挪了两步，迎上乔海燕的视线，同时对着蓝牙耳机轻轻咳嗽了三声，短促而清晰。
“你怎么在这儿？”乔海燕在她面前站定，镜片后的眼睛带着审视，脚步没有丝毫停顿，显然是要直接进实验室。
季洁脸上堆起恰到好处的浅笑，侧身挡住半步路：“我陪妈来的，她进去取份资料，我不方便进核心区，就在这儿等她。”
她刻意放缓语速，目光落在乔海燕手里的文件夹上，“乔教授，正好碰到您，我有几个问题想请教，不知道您现在方便吗？”
乔海燕皱了皱眉，显然不想被打扰，但季洁的语气太过诚恳，眼底还带着点“求知若渴”的急切。
“什么问题？”她停下脚步，语气算不上热络。
“我听妈提起过，您在生物工程领域特别厉害，尤其是基因编辑与蛋白质结构解析这块。”
季洁语速平稳，脑子里飞速调取着昨晚临时抱佛脚记下的专业术语，“她给我看了篇您关于CRISPR-Cas9系统在靶向基因敲除中的脱靶效应优化研究。
里面提到用sgRNA二次筛选结合高通量测序验证。
我不太明白，为什么要选择20nt长度的sgRNA？
是不是因为这个长度能最大化降低与基因组其他区域的同源性？”
乔海燕愣了一下，显然没料到这个“超市干活的”能说出这么专业的问题。
她推了推眼镜，语气缓和了些：“没错，20nt是目前验证过的最优长度——太短会降低靶向特异性，太长则容易引发非特异性结合。
不过我们团队最新的研究显示，在sgRNA的5端添加两个鸟嘌呤核苷酸，能进一步提高Cas9的切割效率，脱靶率能降低37%。”
“原来是这样。”季洁作恍然大悟状，继续追问，“那您在论文里提到的‘基于深度学习的脱靶风险预测模型’，输入参数除了sgRNA序列、PAM结构，是不是还纳入了染色质开放状态的数据？
我看您用的数据集里有ENCODE的DNase-seq数据，这对模型精度提升真的有那么显着吗？”
这话一出，乔海燕彻底收起了轻视。
她饶有兴致地看着季洁，像发现了同行：“你看得很细。
染色质开放状态的影响确实关键——同一个sgRNA，在异染色质区域可能完全无脱靶，在常染色质活跃区却可能出现多靶点切割。
我们的模型加入这一参数后，预测准确率从79%提升到了91%，在临床前研究中特别实用。”
她越说越投入，手里的文件夹被随意地夹在腋下，开始给季洁讲解模型构建时用到的卷积神经网络架构，从输入层的序列编码讲到输出层的风险评分函数，专业术语像连珠炮似的蹦出来。
季洁一边点头附和，一边用眼角余光瞟着实验室的门，耳朵里听着蓝牙耳机里的动静——
杨震的声音带着电流杂音：“65%……70%……”
她的后背已经被冷汗浸湿，每一秒都像在走钢丝。
乔海燕的讲解正到兴头上，忽然话锋一转：“你一个超市员工，怎么会对这些感兴趣？”